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AI 除草機器人項目在 Hackster.io 脫穎而出

   日期:2020-04-24     來源:英偉達NVIDIA中國    瀏覽:626    
核心提示:Kevin Patel 和 Nihar Chaniyara 在印度的鄉村長大,那里種植的玉米、甘蔗和芒果等作物都被噴灑過除草劑。如今,他們可以將數據
        Kevin Patel 和 Nihar Chaniyara 在印度的鄉村長大,那里種植的玉米、甘蔗和芒果等作物都被噴灑過除草劑。如今,他們可以將數據、視覺模型和 GPU 應用于有機作物種植上。

AI 除草機器人項目在 Hackster.io 脫穎而出

        二十幾歲的他們開發了由 AI 驅動的除草機器人原型——Nindamani,并且于近期在 Hackster.io 舉行的邊緣 AI 挑戰賽上榮獲佳績。

        Hackster.io 是一個為開發者、工程師和科技愛好者提供的線上社區平臺,目前已有來自 35 個國家的 2500 多人報名參加了這場由 NVIDIA 贊助的挑戰賽,累計收到參賽作品 80 份。

        Kevin Patel 和 Nihar Chaniyara 來自印度西部陽光充沛的 Gandhinagar,他們就在 Hackster.io 競賽的 10 名獲獎者之列。這場挑戰賽號召參賽者使用 Jetson Nano 開發者套件。

        由于需要金屬加工,兩位小哥設計并多次迭代了用于除草的機械臂。至于機器的“大腦”,他們利用云端 GPU 來訓練 Mask R-CNN 如何分辨植物和雜草。Mask R-CNN 是一個深度神經網絡,它可以區分圖片或視頻中的不同對象,Jetson Nano 則負責進行推理。

        Kevin Patel 和 Nihar Chaniyara 廢寢忘食的努力終于換來了回報,Nindamani 在自主機器和機器人組榮膺榜首。

        Patel 說:“我的 90% 的親屬都從事農業行業,所以可想而知這個問題對我來說有多重要。”

AI VS 雜草

        他們的家鄉生產大米、棉花、土豆、菜花和其他主食。和其他地方一樣,那里的農民面臨著勞動力短缺和農藥使用的問題。

        Patel 和 Chaniyara 對當地及周邊 8000 多個農民進行了調查,了解了問題并制定了相應的解決方案。

        Patel 還提到:“在解決勞動力和化學噴劑問題時,他們需要像 AI 和自主機器人這樣的技術,以提高產量和利潤。”

集群農業潮

        Nindamani 的原型融合了機器人技術中所謂的集群農業概念,目的是從 AI 中獲取更高的效率,并實現可持續發展。對于要養育將近 14 億人口的印度農田來說,農業科技上的進步至關重要。

        集群農業機器人旨在通過模塊化的多任務機器人(包括噴灑、除草、播種、收割、搬運)來完成任務,比起傳統的單用途拖拉機,它們的開發目的是在消耗更少能量并節約成本的情況下,可以完成更多任務。

        Nindamani 還處于雛形階段,但是開發這款除草機器人的另一個目的已經很清晰——降低農民在機械上需要耗費的成本,否則他們可能就會選擇廉價且有害的除草劑。

        Chaniyara 說:“除草是一項非常枯燥的活兒,而這恰恰就是自動化和機器人能幫上忙的地方。”
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