11月25日，位于安徽省碭山縣的一號(hào)梨園，開啟了一場特殊的“比賽”——酥梨種植挑戰(zhàn)賽。雙方選手不一般，一方是碭山酥梨的傳統(tǒng)種植經(jīng)驗(yàn)；另一方是阿里云、鄭果所聯(lián)合研發(fā)的“數(shù)字種植模型”。
比賽期間，一號(hào)梨園的100棵梨樹將完全依賴種植模型的指導(dǎo)澆水、施肥。一年后，專家將綜合評定不同種植方式對果樹的影響。
“數(shù)字種植模型”基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院鄭州果樹研究所聯(lián)合阿里云研發(fā)。研發(fā)期間，雙方將酥梨種植最適宜的土壤、氣溫、蟲情等條件全部數(shù)字化，形成碭山酥梨的“農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜”。這是“數(shù)字種植模型”最核心的部分。
今年6月，阿里云完成了碭山梨園的數(shù)字化改造。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)果樹生長環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測，形成土壤溫度、濕度、PH值、鹽度等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
“數(shù)字種植模型”結(jié)合知識(shí)圖譜和物聯(lián)網(wǎng)采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，就可以進(jìn)行精準(zhǔn)農(nóng)事推薦。例如，萌芽前一周，土壤墑情監(jiān)測設(shè)備感知土壤pH值在 5-8.5范圍且土壤含鹽量在0.2%以下時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)向果園管理員發(fā)送信息：可以施高氮水溶肥按照每畝4-8公斤/畝，腐殖酸或海藻酸類水溶肥0.5-1公斤/畝。
梨園管理員朱師傅種了幾十年梨樹，他介紹數(shù)字化種植與傳統(tǒng)方式截然不同。“過去種梨都是開溝施肥、皮管子澆水。施多少肥、澆多少水就是憑經(jīng)驗(yàn)。”
中國農(nóng)科院鄭果所果樹瓜類栽培研究中心副主任司鵬介紹，我國果樹行業(yè)的生產(chǎn)總值在2.5-3萬億元。目前水果人均占有量195公斤，隨著人們生活水平的提高，水果消費(fèi)量呈逐年增長的趨勢。
在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面實(shí)施的大背景下，果樹由于經(jīng)濟(jì)價(jià)值高，成為很多地方農(nóng)民增收致富的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。然而果樹產(chǎn)業(yè)也面臨著諸多問題，例如優(yōu)質(zhì)水果供給不足；果園生產(chǎn)環(huán)境多樣，機(jī)械化程度低，生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一；從業(yè)人口老齡化，年輕一代不愿意從事農(nóng)業(yè)等等。
今年10月，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院鄭州果樹研究所參加2021年云棲大會(huì)期間，與阿里云共同發(fā)布“未來果園聯(lián)合解決方案”。雙方聚焦土地、勞動(dòng)力資源趨緊、單位產(chǎn)能低等產(chǎn)業(yè)問題，構(gòu)建集金融、農(nóng)機(jī)、農(nóng)技、農(nóng)資、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈、種植數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施為一體的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化解決方案，為鄉(xiāng)村振興提供科技服務(wù)。
“此次碭山酥梨數(shù)字種植模型引入對于基地良果率有很大幫助。原有的果農(nóng)轉(zhuǎn)變?yōu)槲磥砉麍@下的新農(nóng)工，實(shí)現(xiàn)水果工廠標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)生產(chǎn)模式；降低肥藥使用，提升果蔬質(zhì)量安全，讓百姓享受到更多優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品。”司鵬表示。
截至今年11月，阿里云在浙江、湖北、湖南、安徽、江蘇、山東、陜西、海南、山西、四川、上海、云南12省建設(shè)了數(shù)字化果園。阿里云智能自然資源行業(yè)總經(jīng)理唐日新介紹， AIoT、區(qū)塊鏈、遙感AI等技術(shù)可以將農(nóng)田、作物、環(huán)境、種植、銷售等信息全面數(shù)字化，從而幫助農(nóng)業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)管理。
目前，阿里云在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)方面已經(jīng)成熟。阿里達(dá)摩院也在農(nóng)作物識(shí)別、農(nóng)作物生長分析、氣象災(zāi)害預(yù)測、農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜等方面進(jìn)行探索和實(shí)踐，通過數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)深度結(jié)合服務(wù)我國農(nóng)業(yè)科創(chuàng)，支持鄉(xiāng)村振興。
比賽期間，一號(hào)梨園的100棵梨樹將完全依賴種植模型的指導(dǎo)澆水、施肥。一年后，專家將綜合評定不同種植方式對果樹的影響。
“數(shù)字種植模型”基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院鄭州果樹研究所聯(lián)合阿里云研發(fā)。研發(fā)期間，雙方將酥梨種植最適宜的土壤、氣溫、蟲情等條件全部數(shù)字化，形成碭山酥梨的“農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜”。這是“數(shù)字種植模型”最核心的部分。
今年6月，阿里云完成了碭山梨園的數(shù)字化改造。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)果樹生長環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測，形成土壤溫度、濕度、PH值、鹽度等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
“數(shù)字種植模型”結(jié)合知識(shí)圖譜和物聯(lián)網(wǎng)采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，就可以進(jìn)行精準(zhǔn)農(nóng)事推薦。例如，萌芽前一周，土壤墑情監(jiān)測設(shè)備感知土壤pH值在 5-8.5范圍且土壤含鹽量在0.2%以下時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)向果園管理員發(fā)送信息：可以施高氮水溶肥按照每畝4-8公斤/畝，腐殖酸或海藻酸類水溶肥0.5-1公斤/畝。
梨園管理員朱師傅種了幾十年梨樹，他介紹數(shù)字化種植與傳統(tǒng)方式截然不同。“過去種梨都是開溝施肥、皮管子澆水。施多少肥、澆多少水就是憑經(jīng)驗(yàn)。”
中國農(nóng)科院鄭果所果樹瓜類栽培研究中心副主任司鵬介紹，我國果樹行業(yè)的生產(chǎn)總值在2.5-3萬億元。目前水果人均占有量195公斤，隨著人們生活水平的提高，水果消費(fèi)量呈逐年增長的趨勢。
在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面實(shí)施的大背景下，果樹由于經(jīng)濟(jì)價(jià)值高，成為很多地方農(nóng)民增收致富的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。然而果樹產(chǎn)業(yè)也面臨著諸多問題，例如優(yōu)質(zhì)水果供給不足；果園生產(chǎn)環(huán)境多樣，機(jī)械化程度低，生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一；從業(yè)人口老齡化，年輕一代不愿意從事農(nóng)業(yè)等等。
今年10月，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院鄭州果樹研究所參加2021年云棲大會(huì)期間，與阿里云共同發(fā)布“未來果園聯(lián)合解決方案”。雙方聚焦土地、勞動(dòng)力資源趨緊、單位產(chǎn)能低等產(chǎn)業(yè)問題，構(gòu)建集金融、農(nóng)機(jī)、農(nóng)技、農(nóng)資、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈、種植數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施為一體的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化解決方案，為鄉(xiāng)村振興提供科技服務(wù)。
“此次碭山酥梨數(shù)字種植模型引入對于基地良果率有很大幫助。原有的果農(nóng)轉(zhuǎn)變?yōu)槲磥砉麍@下的新農(nóng)工，實(shí)現(xiàn)水果工廠標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)生產(chǎn)模式；降低肥藥使用，提升果蔬質(zhì)量安全，讓百姓享受到更多優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品。”司鵬表示。
截至今年11月，阿里云在浙江、湖北、湖南、安徽、江蘇、山東、陜西、海南、山西、四川、上海、云南12省建設(shè)了數(shù)字化果園。阿里云智能自然資源行業(yè)總經(jīng)理唐日新介紹， AIoT、區(qū)塊鏈、遙感AI等技術(shù)可以將農(nóng)田、作物、環(huán)境、種植、銷售等信息全面數(shù)字化，從而幫助農(nóng)業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)管理。
目前，阿里云在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)方面已經(jīng)成熟。阿里達(dá)摩院也在農(nóng)作物識(shí)別、農(nóng)作物生長分析、氣象災(zāi)害預(yù)測、農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜等方面進(jìn)行探索和實(shí)踐，通過數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)深度結(jié)合服務(wù)我國農(nóng)業(yè)科創(chuàng)，支持鄉(xiāng)村振興。
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